Mini Cours - Modélisation Théorique et Computationnelle en Neurosciences et Sciences Cognitives
- Tests statistiques : ce que ça veut dire (informellement) et comment s’en servir en neurosciences - Patricia Reynaud-Bouret (24 Mars 2015)
_* Stochastic neural field equations - Wilhelm Stannat (11 Décembre 2014) - Règles de connectivités fonctionnelles au sein des réseaux neuronaux - Thomas Bessaïh & Régis Lambert (21 Novembre 2014)
- Enregistrements de populations neuronales : pourquoi et comment ?- Christophe Pouzat (24 Octobre 2014)
Cours - Complexite de fonctions en grandes dimensions et Matrices Aleatoires - Gérard Ben Arous - 05/2011
La question traitée dans cette série d’exposés peut être énoncée de deux points de vue a priori bien différents. D’un point de vue géométrique elle serait : Quelle est la complexité typique d’une fonction de Morse aléatoire sur une variété compacte en grande dimension ? Combien de points critiques d’indice donné dans un ensemble de niveau fixé ? Quelle est la caractéristique d’Euler de cet ensemble de niveau ? Ce cours traitera le cas le plus simple, des fonctions de Morse gaussiennes sur la sphère en grande dimension.
Colloquium
- L’explosion des mathématiques appliquées et de l’informatique - Jean Cea - 16/02/2011
Nice Italy 2009 - Systems Biology Mini Symposium
- Carla BOSIA - Nucleation dynamics in 2d cylindrical Ising models and chemotaxis
- Alessio GIZZI - Three-dimensional Thermoelectrical Modelling of Paralytic Ileus
- Matteo OSELLA - MicroRNA-mediated feed forward loops function as noise buffers : a stochastic model and simulations
- Matteo OSELLA - Entropic contributions to the splicing process
Dynamical Systems for the Biology of Systems
Ecole pré-doctoral XXVIII des Houches - 2009
- Séminaire "Leader neurons in living neural networks and in integrate and fire neuron models" - Cyrille Zbinden
- Séminaire P.E. Jabin
- Lecture Biology 1.1 (Frank Grammont)
- Lecture Biology 1.2 (Frank Grammont)
- Lecture - Biology 1.3 (Frank Grammont)
- Lecture - Bio 2.1 (Frédéric Dayan)
- Lecture - Bio 2.2 (Frédéric Dayan)
- Lecture - Bio 2.3 (Frédéric Dayan)
- Lecture - Math 1.1 (Bruno Cessac)
- Lecture - Math 1.2 (Bruno Cessac)
- Lecture - Math 1.3 (Bruno Cessac)
- Lecture - Math 2.1 (Elisabeth Pécou)
- Lecture - Math 2.2(Elisabeth Pécou)
- Lecture - Math 2.3(Elisabeth Pécou)